Intelligenza artificiale a scuola: la nuova delega al Governo ridefinisce formazione, didattica e orientamento STEM
La recente pubblicazione in Gazzetta Ufficiale della legge 23 settembre 2025, n. 132, segna un punto di svolta nel panorama educativo italiano. Il testo della delega al Governo sull’intelligenza artificiale (IA) introduce una serie di interventi innovativi che spaziano dalla didattica su misura per studenti ad alto potenziale cognitivo, alla formazione obbligatoria sulle discipline STEM; dal trasferimento di conoscenze tra università e mondo produttivo, fino all’alfabetizzazione digitale di massa sulle nuove tecnologie. In questo articolo analizzeremo in maniera approfondita i contenuti della nuova disposizione, il suo impatto sul sistema scolastico e le prospettive future per studenti e docenti.
Indice
- Il quadro normativo: la legge 23 settembre 2025, n. 132
- Didattica personalizzata: attenzione agli studenti ad alto potenziale cognitivo
- Potenziamento delle discipline STEM e orientamento delle studentesse
- Alfabetizzazione sull’intelligenza artificiale: le sfide per scuole e cittadini adulti
- Formazione universitaria tecnica e giuridica sull’IA
- Trasferimento delle conoscenze IA tra università e imprese
- Considerazioni su governance, etica e inclusività
- Conclusioni: prospettive e prossimi passi
Il quadro normativo: la legge 23 settembre 2025, n. 132
Il testo recentemente promulgato si inserisce nel solco delle iniziative europee in materia di intelligenza artificiale, con particolare attenzione al settore istruzione. La delega al Governo IA 2025 rappresenta un passaggio cruciale per adeguare le politiche scolastiche e universitarie alle sfide di un’epoca caratterizzata dalla rapida digitalizzazione dei saperi e dalla necessità di sviluppare competenze trasversali.
La legge 23 settembre 2025, n. 132 parte dalla consapevolezza che l’intelligenza artificiale è ormai fattore abilitante non solo nel mondo produttivo, ma anche nella formazione delle nuove generazioni e nella crescita della cittadinanza attiva.
I punti salienti della legge includono:
- Integrazione di moduli IA in tutti i livelli d’istruzione.
- Obbligo per le università di offrire corsi di formazione tecnica e giuridica sull’IA.
- Attività mirate su studenti ad alto potenziale e misure per l’inclusività.
- Stimolo al trasferimento delle conoscenze dall’università al mondo produttivo.
- Interventi massicci sull’alfabetizzazione digitale per l’intera popolazione.
Questi obiettivi delineano una strategia nazionale che pone la scuola al centro del cambiamento digitale.
Didattica personalizzata: attenzione agli studenti ad alto potenziale cognitivo
Una delle novità più rilevanti riguarda la necessità di promuovere percorsi di didattica personalizzata per studenti ad alto potenziale. Secondo la nuova legge, i piani formativi dovranno includere esplicitamente attività rivolte a chi dimostra capacità cognitive fuori dalla media, garantendo così il pieno sviluppo del loro talento.
Perché intervenire sugli studenti ad alto potenziale?
Negli ultimi anni, la ricerca educativa ha evidenziato come il mancato riconoscimento e la scarsa valorizzazione degli studenti “gifted” possano tradursi in fenomeni di dispersione scolastica o, peggio, di disaffezione per gli studi. Attraverso la nuova normativa, si chiede alle scuole di:
- Attivare laboratori personalizzati sulle nuove tecnologie, in particolare sull’intelligenza artificiale.
- Facilitare percorsi di accelerazione scolastica e opportunità di partecipazione a progetti di ricerca.
- Collaborare con famiglie e associazioni per una didattica realmente inclusiva.
L’obiettivo è quello di evitare che i cosiddetti “talenti silenziosi” restino invisibili nel sistema scolastico, assicurando che la scuola sia in grado di individuare precocemente e valorizzare le eccellenze.
Potenziamento delle discipline STEM e orientamento delle studentesse
Un altro pilastro della legge n. 132 è rappresentato dal rafforzamento delle conoscenze in materie STEM (acronimo di Science, Technology, Engineering and Mathematics) attraverso una revisione dei curricoli scolastici. La strategia si articola su diversi livelli:
Revisione dei piani di studio
Sarà responsabilità dei singoli istituti garantire:
- Più ore dedicate all’informatica e alle discipline scientifiche fin dalla scuola primaria.
- Introduzione di moduli interdisciplinari incentrati sull’intelligenza artificiale educazione.
- Coinvolgimento di esperti esterni e aziende in attività di orientamento pratico.
Focalizzazione sull’orientamento STEM per le studentesse
Sul fronte della parità di genere, la legge prevede azioni mirate per promuovere l’orientamento STEM studentesse. Fra le iniziative di maggior rilievo si segnalano:
- Borse di studio riservate alle ragazze che scelgono percorsi scientifici e tecnologici.
- Programmi di mentoring e testimonianze di women in tech.
- Laboratori extracurriculari accessibili prioritariamente a target femminile.
Questa attenzione deriva dal dato, ormai consolidato, che la presenza femminile nelle lauree STEM in Italia resta inferiore al 35%. Un divario che la legge intende progressivamente colmare.
Alfabetizzazione sull’intelligenza artificiale: le sfide per scuole e cittadini adulti
Un punto nevralgico della delega riguarda l’implementazione di interventi di alfabetizzazione digitale e IA rivolti non solo alle nuove generazioni ma anche agli adulti in formazione permanente.
Un’alfabetizzazione su due livelli
- Didattica curricolare: ogni ordine di scuola dovrà prevedere moduli dedicati all’intelligenza artificiale sia dal punto di vista pratico (utilizzo di piattaforme, coding, principi di machine learning) sia etico-giuridico (riflessi sull’essere umano, privacy, trasparenza).
- Formazione continua per adulti: i centri provinciali per l’istruzione degli adulti (CPIA) e le università popolari saranno chiamati a sviluppare corsi sull’IA rivolti ad un target eterogeneo. Questo – secondo quanto previsto dalla legge 23 settembre 2025, n. 132 IA – serve a colmare il digital divide che ancora penalizza ampi settori della popolazione.
Difficoltà e opportunità
Attuare una vaste alfabetizzazione intelligenza artificiale comporta sfide metodologiche di rilievo. Tra queste:
- Necessità di formare in modo capillare il personale docente.
- Aggiornamento degli strumenti didattici (libri, piattaforme e laboratori).
- Coinvolgimento delle famiglie nell’educazione digitale.
Tuttavia, se ben gestita, questa trasformazione può ridurre il rischio di esclusione digitale in una società sempre più automatizzata.
Formazione universitaria tecnica e giuridica sull’IA
La legge pone particolare attenzione anche al livello accademico, con l’obbligo per le università di prevedere almeno un modulo specifico sulle competenze tecniche e giuridiche associate all’IA. Questo riguarda sia percorsi di laurea in ambito scientifico, sia corsi dedicati ai futuri insegnanti, agli operatori sociali e ai professionisti della pubblica amministrazione.
Finalità della formazione universitaria sull’IA
- Fornire una base solida di formazione IA università, favorendo la comprensione degli algoritmi e dei loro effetti sociali.
- Preparare gli studenti alle nuove professioni digitali, anche in ottica di cittadinanza attiva e consapevole.
- Rafforzare una cultura multidisciplinare della tecnologia, fondamentale per evitare polarizzazioni tra tecnici e umanisti.
Questa misura — insieme alla promozione di dottorati e assegni di ricerca a tema IA — punta a rendere l’università italiana un polo di eccellenza per la riflessione e l’applicazione etica dell’intelligenza artificiale.
Trasferimento delle conoscenze IA tra università e imprese
Il trasferimento conoscenze IA università imprese rappresenta una linea strategica della delega. Le università, insieme ai centri di ricerca, sono chiamate non solo a formare gli studenti, ma anche a collaborare attivamente con le realtà produttive del territorio.
Le forme di collaborazione previste
- Creazione di spin-off accademici dedicati all’IA applicata.
- Corsi di specializzazione e master in collaborazione con imprese innovative.
- Stage, tirocini e progetti di trasferimento tecnologico.
Tali sinergie favoriranno la competitività del tessuto industriale e, allo stesso tempo, permetteranno agli studenti di confrontarsi con le reali esigenze del mercato del lavoro.
Considerazioni su governance, etica e inclusività
Una piena diffusione dell’intelligenza artificiale nell’istruzione non può prescindere da attenzioni specifiche ai temi dell’etica, della trasparenza e della governance. La legge impegna il Governo a sviluppare linee guida chiare su:
- Tutela dei dati personali degli studenti.
- Utilizzo dell’intelligenza artificiale a fini valutativi e di orientamento.
- Trasparenza degli algoritmi e prevenzione dei bias.
Inoltre, particolare enfasi viene posta sul tema dell’inclusione, affinché le innovazioni tecnologiche non accentuino disparità ma, al contrario, siano strumento di opportunità per tutti.
Conclusioni: prospettive e prossimi passi
La delega sancita dalla legge 23 settembre 2025, n. 132 rappresenta una sfida e un’opportunità storica per l’educazione italiana. La scuola, in tutte le sue articolazioni, è chiamata a diventare un fulcro di innovazione digitale, attraverso:
- Piani didattici sempre più personalizzati per valorizzare ogni singolo talento.
- Riqualificazione delle discipline STEM per preparare studenti e studentesse alle competenze del futuro.
- Alfabetizzazione ampia e strutturata sulla cultura dell’intelligenza artificiale.
Il successo di questa riforma dipenderà dalla capacità del sistema educativo di collaborare con famiglie, imprese e istituzioni, adottando una prospettiva inclusiva, multidimensionale e dinamica.
La speranza è che, attraverso un’implementazione efficace della delega governo IA 2025, si pongano le basi per una scuola moderna, equa e capace di formare cittadini protagonisti dell’Europa digitale di domani.
