Università di Bari, incarico da 15mila euro per esperto in intelligenza artificiale: il bando AI4NATURE del Dipartimento di Informatica
Selezione pubblica per titoli per un contratto di lavoro autonomo di sei mesi dedicato alla progettazione di modelli fondazionali multimodali per l'analisi di dati scientifici. Candidature entro il 2 novembre 2026.
Indice
- Il contesto del bando
- Dettagli del bando
- L'oggetto dell'incarico: AI4NATURE e i modelli fondazionali
- Requisiti richiesti
- Come candidarsi
- Compenso e durata
- FAQ - Domande frequenti
Il contesto del bando
L'Università degli Studi di Bari Aldo Moro torna a investire sulle competenze avanzate nel campo dell'intelligenza artificiale applicata alla ricerca scientifica. Il Dipartimento di Informatica ha pubblicato un bando di selezione pubblica per titoli finalizzato all'affidamento di un incarico individuale con contratto di lavoro autonomo, della durata di sei mesi, nell'ambito del progetto PNRIC AI4NATURE.
Si tratta di un'iniziativa che si inserisce nel più ampio quadro del Piano Nazionale di Ricerca e Innovazione Complementare 2021-2027, strumento con cui il Governo italiano affianca gli investimenti del PNRR per rafforzare la ricerca di frontiera. Il bando, identificato dal codice 2026_123_DIB, fa riferimento al Decreto Direttoriale n. 307 del 18 marzo 2025 ed è riconducibile alla Linea di azione 1.1.2 del programma, con CUP B99H26000430007.
La responsabilità scientifica dell'incarico è affidata al Prof. Michelangelo Ceci, figura di riferimento nel panorama italiano del machine learning e della data science applicata.
Dettagli del bando
Stando a quanto emerge dall'avviso pubblicato sul portale ufficiale del reclutamento di Ateneo, la selezione presenta le seguenti caratteristiche:
- Ente banditore: Università degli Studi di Bari Aldo Moro
- Struttura di riferimento: Dipartimento di Informatica
- Codice bando: 2026_123_DIB
- Tipologia di procedura: valutazione per titoli
- Numero posti disponibili: 1
- Tipologia contrattuale: contratto di lavoro autonomo
- Durata dell'incarico: 6 mesi
- Sede di svolgimento: Bari (Puglia)
- Compenso previsto: 15.000 euro
- Data di pubblicazione: 23 ottobre 2026
- Scadenza presentazione domande: 2 novembre 2026
La finestra temporale per la presentazione delle candidature è particolarmente stretta: appena dieci giorni dalla pubblicazione, un elemento che richiede attenzione da parte dei potenziali candidati.
L'oggetto dell'incarico: AI4NATURE e i modelli fondazionali
Il cuore dell'attività richiesta riguarda la progettazione e implementazione di ensemble di modelli fondazionali eventualmente multimodali per scientific data analysis. Una formulazione tecnica che merita di essere decodificata.
I foundation models rappresentano oggi la frontiera più avanzata dell'intelligenza artificiale: si tratta di modelli di grandi dimensioni, addestrati su enormi quantità di dati eterogenei, in grado di essere successivamente adattati a compiti specifici. La loro combinazione in ensemble permette di aumentare la robustezza e l'accuratezza delle previsioni, mentre la caratteristica multimodale consente l'elaborazione simultanea di dati di natura diversa, come testi, immagini, serie temporali o dati spettrali.
L'applicazione prevista nel contesto del progetto AI4NATURE riguarda l'analisi di dati scientifici, un ambito in cui l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando le metodologie di ricerca in campi che spaziano dalla biodiversità al monitoraggio ambientale, dalle scienze della vita alla fisica computazionale.
Requisiti richiesti
Trattandosi di una selezione per titoli destinata a professionisti ed esperti del settore, il profilo ricercato è di elevata specializzazione. Pur rimandando al testo integrale del bando per l'elenco puntuale dei requisiti, dalla natura dell'attività si possono dedurre alcune competenze chiaramente attese:
- Formazione accademica avanzata in informatica, data science, matematica, ingegneria informatica o discipline affini
- Comprovata esperienza nel campo del machine learning e del deep learning
- Conoscenza approfondita dei foundation models e delle architetture transformer
- Competenze in apprendimento multimodale e tecniche di ensemble learning
- Padronanza dei principali framework di sviluppo (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
- Esperienza nell'analisi di dati scientifici e, preferibilmente, pubblicazioni di rilievo nel settore
- Buona conoscenza della lingua inglese, essenziale nel contesto della ricerca internazionale
Trattandosi di contratto di lavoro autonomo, è richiesto il possesso dei requisiti generali previsti dalla normativa per l'accesso agli incarichi conferiti dalle pubbliche amministrazioni, compresa la verifica di eventuali situazioni di incompatibilità ai sensi del d.lgs. 165/2001.
Come candidarsi
Le domande di partecipazione devono essere presentate entro e non oltre le ore 11:00 del 2 novembre 2026, seguendo le modalità indicate nel bando ufficiale pubblicato sul portale di reclutamento dell'Università di Bari.
Il testo completo dell'avviso, la modulistica e tutte le indicazioni operative sono disponibili al seguente indirizzo: reclutamento.ict.uniba.it.
Tra la documentazione tipicamente richiesta per questo genere di selezioni figurano:
- Domanda di partecipazione redatta secondo lo schema allegato al bando
- Curriculum vitae in formato europeo, dettagliato e sottoscritto
- Copia di un documento d'identità in corso di validità
- Elenco dei titoli e delle pubblicazioni valutabili
- Eventuali attestazioni di esperienze professionali e di ricerca pertinenti
Si raccomanda ai candidati di consultare attentamente il testo integrale del bando per non incorrere in cause di esclusione legate a vizi formali, aspetto spesso dirimente nelle procedure selettive universitarie.
Compenso e durata
Il compenso complessivo previsto per l'incarico è pari a 15.000 euro lordi, da corrispondere secondo le modalità e le tempistiche stabilite dal contratto. Rapportato alla durata di sei mesi, si tratta di una retribuzione in linea con gli standard nazionali per incarichi di collaborazione autonoma di alto profilo nell'ambito dei progetti di ricerca finanziati dal PNRR e dai fondi complementari.
La sede di svolgimento dell'attività è individuata presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Bari, cuore di una delle realtà più dinamiche del Mezzogiorno nel campo delle scienze computazionali.
FAQ - Domande frequenti
Chi può partecipare al bando AI4NATURE dell'Università di Bari?
Possono presentare domanda i professionisti ed esperti in possesso di comprovata qualificazione scientifica e professionale nel settore dell'intelligenza artificiale, con particolare riferimento ai foundation models e all'analisi di dati scientifici. Trattandosi di una selezione per titoli con contratto di lavoro autonomo, è necessario possedere i requisiti generali richiesti dalla normativa italiana per l'affidamento di incarichi da parte delle pubbliche amministrazioni. Si consiglia di verificare nel testo integrale del bando l'eventuale presenza di titoli di studio o esperienze obbligatorie.
Qual è la scadenza per presentare la domanda?
Il termine ultimo per la presentazione delle candidature è fissato alle ore 11:00 del 2 novembre 2026. La finestra temporale è di soli dieci giorni dalla data di pubblicazione, pertanto si raccomanda di predisporre la documentazione con tempestività per evitare problemi tecnici legati all'invio.
Che tipo di contratto viene offerto?
L'incarico viene affidato tramite contratto di lavoro autonomo della durata di sei mesi. Non si tratta quindi di un rapporto di lavoro subordinato né di una posizione di ricercatore strutturato, ma di una collaborazione professionale a termine, tipica degli incarichi finanziati nell'ambito di progetti di ricerca con fondi dedicati.
Qual è il compenso previsto?
Il compenso complessivo per l'intero incarico ammonta a 15.000 euro. L'importo è onnicomprensivo e si riferisce alla durata totale di sei mesi dell'attività.
Cos'è il progetto AI4NATURE e come si inserisce nel PNRIC?
AI4NATURE è un progetto di ricerca finanziato nell'ambito del Piano Nazionale di Ricerca e Innovazione Complementare 2021-2027, strumento istituito per affiancare e integrare gli investimenti del PNRR. Il progetto, riferito alla Linea di azione 1.1.2, si colloca nell'intersezione tra intelligenza artificiale e scienze naturali, con l'obiettivo di sviluppare metodologie avanzate di analisi dei dati scientifici attraverso modelli fondazionali di nuova generazione. La responsabilità scientifica dell'incarico in bando è del Prof. Michelangelo Ceci del Dipartimento di Informatica dell'Università di Bari.
Dove posso consultare il testo integrale del bando?
Il bando completo, con tutti i dettagli relativi a requisiti, modalità di partecipazione, criteri di valutazione e documentazione necessaria, è disponibile sul portale di reclutamento dell'Università degli Studi di Bari Aldo Moro, al link ufficiale indicato nell'avviso del Decreto del Direttore n. 123 del 23 ottobre 2026.