n. 1 incarico di ricerca, ai sensi dell’art. 22-ter della legge 240/2010, della durata di n. 12 mesi TUTOR prof. Roberto Pirrone- Codice Concorso: I-RIC 2-2026

Il progetto di ricerca in oggetto per il seguente incarico si svolgerà all’interno delle attività del GT3. Le prime fasi saranno focalizzate nello studio dei framework ideali per la creazione della piattaforma informatica e lo sviluppo degli algoritmi di AI per l’analisi del dato. In particolare, verrà costruita la struttura di storage dei dati per gestire eterogeneità e volumi elevati: verrà definito uno schema logico “schema-on-read” per campioni, metadati

sperimentali e risultati di analisi; saranno configurati parametri per scalabilità e resilienza, nonché indici su campi chiave (ID campione, gene/proteina, variante, peptide) per le varie query possibili. Le pipeline di ingestione normalizzeranno formati (FASTQ/FASTA, VCF, mzML), arricchendole con i metadati forniti. In parallelo sarà condotta un’attività di ricerca bibliografica volta a individuare i modelli di Intelligenza Artificiale più adeguati e recenti per l’analisi dei dati NGS e proteomici. Sulla base dei risultati emersi, verranno selezionati e adattati approcci di apprendimento automatico in grado di supportare le diverse fasi di elaborazione e interpretazione dei dati. Il processo di sviluppo seguirà un ciclo strutturato, comprendente la definizione delle caratteristiche rilevanti dei dati, la validazione dei modelli attraverso metodologie statistiche appropriate e la valutazione delle prestazioni mediante metriche specifiche. I modelli sviluppati saranno successivamente testati in ambiente di laboratorio per verificarne l’efficacia e l’applicabilità ai dati reali.