“Data ecosystem governance toward enhancing data sharing for innovation: implications for organizations” (attività di ricerca qualitativa) Acronimo: Data4Innovation - Prot.: P2022HXLBF CUP D53D23017780001
Il candidato deve possedere il seguente profilo professionale e caratteristiche curriculari: 1. Titolo di studio e formazione: - Laurea Magistrale o Laurea Vecchio Ordinamento. - Specializzazione post lauream e/o Dottorato di ricerca/PhD e/o corsi avanzati su metodologie di ricerca qualitative. Dipartimento di Economia Aziendale Viale Pindaro, 42 - 65127 Pescara Tel. 085-453.76.06 C.F. 93002750698 P.I. IT01335970693 2. Esperienza: - Esperienza documentata in attività di ricerca legate a metodologie affini. - Competenze pratiche e teoriche nell’utilizzo di metodologie di ricerca studi di caso. 3. Produzione scientifica: - Pubblicazioni scientifiche su tematiche affini alla ricerca.
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TITOLI_COLLOQUIO
Aperto
Abruzzo
Aree Tematiche
Descrizione Completa
AVVISO PER IL CONFERIMENTO DI N. 1 (uno) INCARICO DI
LAVORO AUTONOMO OCCASIONALE per le esigenze del Progetto
PRIN 2022 – D.D. n. 1409 del 14.09.2022 - dal titolo:
“Data ecosystem governance toward enhancing data sharing for innovation: implications for
organizations” (attività di ricerca qualitativa)
Acronimo: Data4Innovation - Prot.: P2022HXLBF
CUP D53D23017780001
UOR: Dipartimento di Economia Aziendale