Cresce lo spam generato dall'IA: ora è il 51% del totale
Indice
* La crescita dello spam generato dall’intelligenza artificiale * Analisi della ricerca: numeri e tendenze globali * Le caratteristiche delle email spam create dagli algoritmi IA * Differenze chiave tra spam generato da IA e spam umano * Come l’IA viene utilizzata per gli attacchi email * L’impatto sulle caselle di posta e sulle aziende * La risposta della sicurezza informatica allo spam IA * Cosa possono fare gli utenti e le aziende contro il nuovo spam * Tendenze in Italia: dati, rischi e strategie * Sintesi e considerazioni finali
La crescita dello spam generato dall’intelligenza artificiale
Il panorama della posta elettronica indesiderata è radicalmente cambiato nell'ultima decade, ma mai come ora l’intelligenza artificiale è stata protagonista della produzione di spam. Secondo una recente e approfondita ricerca condotta dalla Columbia University e dalla University of Chicago, con la collaborazione attiva dell’azienda di cybersecurity Barracuda, il 51% di tutta l’email spam globale è ora generato da modelli di intelligenza artificiale. Solo un anno fa, la quota era pari al 40%, mentre a metà del 2023 appena il 10% dello spam aveva origini algoritmiche. Questa impennata nei dati fotografa un trend che pone nuove sfide per la sicurezza informatica a livello mondiale e, soprattutto, per gli utenti italiani.
Analisi della ricerca: numeri e tendenze globali
Secondo l'indagine, che ha analizzato milioni di comunicazioni email fra febbraio 2022 e aprile 2025, la crescita della quota di email indesiderate generate da IA non è mai stata così repentina. Nel solo arco di 12 mesi il fenomeno si è intensificato:
* Nel 2023 lo spam automatizzato rappresentava il 10% del totale * Nel 2024 la percentuale è schizzata al 40% * Nel 2025 siamo al 51%, oltre la metà di tutta la posta indesiderata
Queste cifre evidenziano una crescente tendenza nell’adozione di strumenti di generazione automatica di testo da parte dei cosiddetti "spam bot", ovvero programmi che sfruttano l’IA per simulare la comunicazione umana. Gli esperti della Columbia University e della University of Chicago sottolineano come la capacità di queste tecnologie si sia raffinata, favorendo la proliferazione di messaggi sempre meno identificabili e più efficaci.
Le caratteristiche delle email spam create dagli algoritmi IA
Quali sono le peculiarità delle email di spam prodotte tramite intelligenza artificiale? I ricercatori coinvolti nello studio hanno individuato alcuni parametri ricorrenti:
* Formalità e accuratezza sintattica: la maggioranza delle email generate da IA si distingue per uno stile formale e pochi errori grammaticali, spesso del tutto assenti. * Personalizzazione elevata: grazie all’analisi dati, l’IA può adattare il contenuto delle email in base al destinatario, aumentando la probabilità di risposta o di clic su link dannosi. * Frequenza e variabilità: a differenza dello spam manuale, l'IA è in grado di produrre enormi quantità di email, tutte leggermente diverse per soggetto e contenuto, rendendo più difficile l’identificazione automatica da parte dei filtri.
Queste caratteristiche aumentano l’efficacia dello spam IA rispetto alle tradizionali email generate da umani.
Differenze chiave tra spam generato da IA e spam umano
Lo studio pone in evidenza alcune differenze significative tra lo spam orchestrato da intelligenza artificiale e quello creato da operatori umani:
* Riduzione degli errori grammaticali: mentre i messaggi manuali spesso abbondano in refusi, quelli prodotti da IA sono più curati dal punto di vista linguistico. * Stile comunicativo più convincente: sfruttando enormi database linguistici, le email di spam automatizzate risultano coinvolgenti e plausibili. * Velocità e volume: l’IA permette una generazione pressoché istantanea di migliaia di varianti dello stesso messaggio. * Capacità di testare nuove strategie: algoritmi sofisticati possono sperimentare diverse tecniche di inganno, imparando rapidamente da successi e insuccessi.
Questi elementi fanno sì che lo spam IA rappresenti una minaccia crescente per la sicurezza digitale.
Come l’IA viene utilizzata per gli attacchi email
Gli attaccanti sfruttano modelli linguistici di IA per affinare i messaggi malevoli. In particolare, questi sistemi vengono utilizzati per:
1. Generare email di phishing: imitano in modo credibile comunicazioni di banche, aziende, enti pubblici. 2. Eludere i filtri di sicurezza: creando email sempre diverse per forma, ma uguali nella sostanza, aggirano i sistemi di rilevamento basati su pattern. 3. Personalizzare gli attacchi: l’IA attinge a dati recuperati illegalmente (es. da data breach) per confezionare messaggi ad personam. 4. Distribuire malware: i link e gli allegati più raffinati invogliano l’utente ad aprire file infetti.
Il risultato è un aumento degli attacchi email automatizzati IA che colpiscono sia singoli cittadini sia contesti aziendali.
L’impatto sulle caselle di posta e sulle aziende
Il massiccio ricorso all’intelligenza artificiale per lo spam impone un cambio di paradigma nella difesa dal fenomeno. Le aziende segnalano un incremento delle segnalazioni di spam e tentativi di phishing, e la sola Italy, secondo Barracuda, ha visto raddoppiare i casi di attacchi rispetto al 2023. Il rischio principale riguarda la:
* Perdita di dati sensibili * Accesso non autorizzato a sistemi aziendali * Blocchi operativi dovuti a infezioni ransomware * Danni reputazionali
Sempre più organizzazioni stanno adottando sistemi di protezione avanzati, ma la rapidità di adattamento dell’IA rende ogni soluzione parziale e temporanea.
La risposta della sicurezza informatica allo spam IA
Per rispondere all’escalation dello spam generato da IA, operatori del settore come Barracuda stanno affinando strategie e strumenti basati anch’essi su intelligenza artificiale. Le nuove tecnologie antispam prevedono:
* Analisi semantica intelligente: i moderni filtri email vanno oltre la mera ricerca di parole chiave, valutando il senso e il tono del messaggio. * Machine learning: i sistemi apprendono dai nuovi attacchi, migliorando costantemente la capacità di riconoscere email dannose. * Segmentazione del rischio: attribuiscono un livello di pericolosità alle email in tempo reale. * Notifiche puntuali all’utente: le piattaforme avvertono l’utente quando il messaggio è sospetto, educando così al riconoscimento delle minacce.
Tuttavia, è una vera e propria corsa agli armamenti digitali: la sicurezza informatica contro spam IA deve evolvere con la stessa rapidità degli strumenti utilizzati dagli attaccanti.
Cosa possono fare gli utenti e le aziende contro il nuovo spam
L’allarme lanciato dalla ricerca impone una maggiore consapevolezza e prontezza da parte di privati e imprese. Alcuni consigli pratici per difendersi dai rischi dello spam generato da IA:
* Verificare sempre mittente e url contenute nelle email * Diffidare da messaggi con richieste urgenti di dati sensibili * Implementare l’autenticazione a più fattori (MFA) per l’accesso alle caselle email * Formazione continua del personale aziendale contro le frodi digitali * Aggiornare software e sistemi di filtraggio antispam * Segnalare email sospette ai reparti IT
Queste buone pratiche possono minimizzare i rischi di incappare in tentativi di phishing o altre forme di attacco informatico.
Tendenze in Italia: dati, rischi e strategie
In Italia la tendenza dello spam IA segue il trend globale, con alcune specificità locali che meritano attenzione:
* Crescita esponenziale dei casi: secondo Barracuda, nel 2025 in Italia le segnalazioni di spam IA sono aumentate del 65% rispetto all’anno precedente. * Target preferiti: molte campagne sono rivolte a professionisti, studi commerciali e pubbliche amministrazioni. * Difficoltà di riconoscimento: la qualità delle email create dall’IA rende sempre più arduo distinguerle dai messaggi legittimi. * Risposte istituzionali: il Garante Privacy e altre autorità stanno elaborando nuove linee guida per arginare il fenomeno.
Un rischio sottovalutato riguarda le PMI, spesso dotate di strumenti di difesa informatica meno avanzati rispetto alle grandi aziende. È fondamentale che anche entità più piccole investano in soluzioni tecnologiche e formazione.
Sintesi e considerazioni finali
L’aumento esponenziale dello spam generato da intelligenza artificiale rappresenta una delle principali sfide della cybersecurity nel 2025. Le statistiche elaborate da Columbia University, University of Chicago e Barracuda segnalano come, in appena due anni, si sia passati dal 10% al 51% di email indesiderate frutto di algoritmi evoluti, capaci di scrivere in modo perfetto e di simulare toni credibili. Questa nuova ondata di spam è più insidiosa che mai: rende più difficile la distinzione tra comunicazioni autentiche e tentativi di frode, e mette a rischio dati personali e aziendali tramite attacchi sempre più mirati e sofisticati.
La lotta al email spam generato da IA richiede sforzi congiunti tra utenti, aziende, ricercatori e operatori della sicurezza. La tecnologia può essere un importante alleato: soluzioni di machine learning e analisi semantica risultano essenziali, ma devono essere costantemente aggiornate e integrate da una cultura della cybersecurity diffusa e sostenuta da campagne di sensibilizzazione.
Infine, occorre non sottovalutare l’impatto psicologico e sociale di un ambiente digitale sempre più ostile, dove anche una semplice email può diventare veicolo di rischio. Solo restando informati, aggiornati e prudenti è possibile arginare i pericoli di una posta elettronica dove, oggi, la maggioranza delle minacce è generata dall’intelligenza artificiale.